自动驾驶缩尺智︼能车1：10参考自动驾驶真车√架构，搭载激光雷达、双目◢摄像头、毫米波雷达，射频识别单元、惯性IMU、红外测距等传感器，可提供人工智能、深度视觉、多传感器∏融合、运动控制等算法代码，支持二次开发。适合院校客户进行专业教学实训、技能大赛。
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虚拟仿真教学云平台采用虚拟化技术，运用车路协同自动驾驶虚拟仿真技术在教学领域进行实际应用。同时提供在线课堂互动、学习资源共享等功能，为师生提供更加科学、简单、直观的教学方式，提升教学质量。
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缩尺智慧路网系统是基于交通路网设计标准规范，道路标识标牌设计标准，内置室内定位系统、智能传感系统、数字化中控系统等高度融合开发而成。系统针对车路协同场景应用开发深度定制，实现车、路、云、边、人等多方协同。
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1:20自动驾驶缩尺智能车采用阿克曼转向方式，与真实汽车转向方式保持一致，按照1:20比例对外观结构进行缩小，搭载树莓派核心处理器，能满足长时间高算力的要求以及复杂矩阵运算。
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通过直观的仿真路网模拟驾驶，模拟车辆在实际运■行状况下，内容涉及智能车仿真、智能交通驾驶、计算机编程、构建模型车辆、团队沟通与建设等多个方面，能够培养学生动手动脑、活学活用的基本科学思维以及增强其对于前沿科技问题的理解与认知。
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自动驾驶缩尺教学车在室外道路场景行驶，参考真车1：3比例设计，搭载激光雷达、毫米波雷达、深度视觉传感器、RTK定位系统，可完成复杂场景下的建图与导航，可自主路径规划，实现真实道路环境下的自动驾驶。
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不同类型的车路协同自动驾驶综合性平台根据客户需求配备定制化实验指导书，实验模块和实验项目可以定制化』裁剪，每个实验项目包含实验原理、材料准备、实验目标、实验步骤、实验效果和注意事项等，可支撑交通专业8大类60多项项目
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